Atelier étudiant

20 janvier 2023 - 9h00 à 16h45

Formation sur l'analyse de réseaux

Formation offerte gratuitement par le CICC et grâce à la précieuse initiative de David Décary-Hétu et Fanny Mignon. 
Vendredi 20 janvier 2023 de 9h00 à 16h45 à l'Université de Montréal
Inscription requise avant le vendredi 13 janvier 2023


Cette activité est une formation introductive aux analyses de réseau de type transversal, les Exponental Random Graph Models (ERGM), et aux les analyses de réseau de type longitudinal, les Stochastic Actor Oriented Models (SAOM), couramment appelés modèles SIENA (Simulation Investigation for Empirical Network Analysis). Cette formation vise à accompagner toute personne ayant les connaissances de base en analyse de réseau pour compléter l’un de ces deux types de modèles. Les logiciels nécessaires afin de mener cette démarche à bien sont le logiciel MPNet dans le cas des modèles ERGM, et le package RSiena du logiciel R Studio dans le cas des modèles SIENA.


Les modèles ERGM sont notamment (mais pas seulement) utilisés pour expliquer les forces sociales menant à l’observation d’un réseau social donné. On pourrait par exemple s'en servir pour comprendre si un réseau de contacts entre trafiquants de drogues est construit selon une force statistiquement efficiente (réseau peu dense) ou résiliente (réseau dense).  

En parallèle, les modèles SIENA servent à comprendre quelles forces sociales permettent d’expliquer l’évolution d’un réseau observé à travers plusieurs temps de mesures. On pourrait par exemple s'en servir pour comprendre si un réseau d’amitié entre adolescents évolue significativement dans le temps selon une force de sélection (les adolescents criminalisés choisissent des pairs avec des comportements déviants) ou selon une force d’influence (les adolescents qui fréquentent des pairs criminalisés adoptent des comportements criminalisés).


Plan de la formation

Matinée de formation sur les modèles ERGM
   9h00 - 9h30 : Théorie du modèle : les forces et leur estimation
   9h30 – 11h00 : De la théorie à la pratique : étapes d’exécution sur le logiciel MPNet*
   11h00 – 12h00 : Cas pratique accompagné

12h00 à 13h15 - Lunch (inclus dans l'inscription)

Après-midi de formation sur les modèles SAOM/SIENA
   13h15 - 13h45 : Théorie du modèle: les forces et leur estimation
   13h45 – 14h45 : De la théorie à la pratique : étapes d’exécution sur le logiciel RStudio*
   14h45 – 15h45 : Cas pratique accompagné

Testez vos données de réseaux !
   15h45 – 16h45 : Pour les volontaires, testez vos propres données de réseau avec un modèle ERGM ou SIENA avec le soutien des formateurs


Formateurs

david_decary_hetu_2022.jpg (thumb - 100 x 100 free)David Décary-Hétu

Professeur David Décary-Hétu est titulaire d'un doctorat en criminologie de l'Université de Montréal (2013). Il a d'abord travaillé comme maitre assistant de recherche à l'École des sciences criminelles de l'Université de Lausanne avant d'occuper son poste actuel de professeur agrégé à l'École de criminologie de l'Université de Montréal. Les principaux intérêts de recherche de Prof. Décary-Hétu portent sur les impacts de la technologie sur la criminalité. Grâce à son approche novatrice basée sur les grands et les petits ensembles de données, ainsi que sur l'analyse de réseaux sociaux, le Prof. Décary-Hétu étudie comment les délinquants adoptent et utilisent les technologies et comment ces choix façonnent la régulation de la délinquance ainsi que l’étude des délinquants par des chercheurs. Le Prof. Décary-Hétu dirige le Darknet and Anonymity Research Center (DARC) qui a été financé par le John R. Evans Leaders Funds de la Fondation canadienne pour l'innovation. Son équipe collecte et étudie les données de tous les types de délinquants qui utilisent des technologies d'anonymat telles que le darkweb, les cryptomonnaies et le cryptage. Le Prof. Décary-Hétu a reçu du financement d’organismes subventionnaires publics et privés opérant aux niveaux local, provincial, fédéral et international. Il a publié dans des revues académiques de premier plan et est régulièrement invité dans les médias pour commenter les événements récents. Le Prof. Décary-Hétu est impliqué dans de nombreux partenariats et initiatives dont Open Criminology, la revue Criminologie, la Division of Cybercrime de l'American Society of Criminology et le Human-Centric Cybersecurity Partnership.

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Fanny Mignon

Fanny Mignon est doctorante en criminologie à l'Université de Montréal, et s'intéresse aux différents types d'analyse de réseaux depuis 2017


* Un lien pour télécharger et installer les logiciels vous sera envoyé préalablement aux formations, ainsi que les fichiers utiles à la formation. Toutefois, un temps sera consacré à l’installation des logiciels pour ceux qui en ont besoin lors des cas pratiques accompagnés.

  • Pour les participants étudiants du CICC provenant d'une université extérieure à Montréal, vous pouvez faire une demande de soutien à la formation à la recherche afin d'obtenir un soutien financier pour couvrir vos dépenses de déplacement.
  • Pour les chercheurs du CICC provenant d'une université extérieure à Montréal, vous pouvez faire une demande d'aide aux chercheurs volet Perfectionnement afin d'obtenir un soutien financier pour couvrir vos dépenses de déplacement. 

Événements

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